食品安全関係情報詳細
| 資料管理ID | syu06240780295 |
| タイトル | 国際連合食糧農業機関(FAO)、総説「食品安全早期警告及び新興リスク特定ツールへの人工知能(AI)、ビッグデータ、インターネット・オブ・シングス(IoT)の導入による食品安全リスクに対する食品システムのレジリエンスの強化」を公表 |
| 資料日付 | 2024年3月4日 |
| 分類１ | - |
| 分類２ | - |
| 概要（記事） | 国際連合食糧農業機関(FAO)は、総説「食品安全早期警告及び新興リスク特定ツールへの人工知能(AI)、ビッグデータ、インターネット・オブ・シングス(IoT)の導入による食品安全リスクに対する食品システムのレジリエンスの強化」を公表した(公表日：記載なし、確認日:3月4日)。概要は以下のとおり。 食品安全リスクに対する食品システムのレジリエンスを高めるためには、国家当局及び国際機関が、新興の食品安全リスクの早期シグナルを特定し、適時に早期警告を提供できることが極めて重要である。本レビューでは、食品安全領域における早期警告及び新興リスク特定の一環として、AI、ビッグデータ、IoTのツール・手法に関する既存の応用及び実験的応用の概要を提供する。新興の食品安全リスクの早期警告及び新興の食品安全リスク特定を目的として、リアルタイムで多数かつ多様なデータを情報源とするシステムの開発が急速に進行中である。この様なシステムを支援するビッグデータ及びAIの適合性は、気候変動がリスクの出現を促す2つの事例にて例証される。すなわち、魚介類に影響を及ぼす有害な藻類の異常発生、並びに作物における真菌の増殖及びカビ毒の生成の事例である。自動化及び機械学習は、将来のリアルタイム食品安全リスク早期警告システムの開発にとって極めて重要である。これらの開発及びツールは、将来的な早期警告及び新興リスク特定の実現可能性及び有効性を高めるものであるが、特に低・中所得国においては、システム間の接続性及びデータの入手可能性が低いため、その実施は困難となる可能性がある。国家当局の現時点での能力や将来へ向けた潜在的能力を向上させ、民間部門及び国際機関との連携を強化することによって、こうした課題を克服することが提言されている。 当該文書は以下のURLから閲覧可能(PDF、18ページ)。 http://www.fao.org/3/cc9715en/cc9715en.pdf |
| 地域 | その他 |
| 国・地方 | その他 |
| 情報源（公的機関） | 国際連合食糧農業機関（FAO） |
| 情報源（報道） | 国際連合食糧農業機関（FAO） |
| URL | https://www.fao.org/documents/card/en/c/cc9715en |
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